（本文由公众号越声服务（gzyslc））整理，仅供参考，不构成操作建议。如自行操作，注意仓位控制和风险自负。)
股市有风险，入市需谨慎，在这个利润与风险并存的市场中，投资者不论何时都应该有风险意识并做好风险防范的准备。那么在下跌趋势中如何给风险降低到最低的技巧。
1、学会空仓。有很多高手都喜欢操作短线，有时候会得到很大的利润，但是对于没有时间看盘，热点把握不好的朋友就很难在短线中快速获利。所以，在股票操作中，不仅要买上升趋势中的股票，还要学会空仓，在感觉市场上的股票很难操作，热点难以把握，绝大多数股票出现大幅下跌，涨幅榜上的股票涨幅很小，而跌幅榜上股票跌幅很大，这就需要考虑空仓了。
2、暴跌是重大的机会。暴跌，分为大盘暴跌和个股暴跌。阴跌的机会比暴跌少很多，暴跌往往是重大利空或者偶然事件造成的，在大盘相对高点出现的暴跌要谨慎对待，但是对于主跌浪或者阴跌很久后出现的暴跌，这个时候就应该关注这类个股，因为很多牛股的机会就是跌出来的。
3、从策略上控制风险。就是说要进行止盈和止损，一旦投资者发现股指出现明显破位、技术指标构筑顶部、或者自己的持股利润在大幅减少，甚至已经出现亏损时，就需要采取必要的保护性策略。通过及时止盈来保住盈利成果，通过及时止损来防止损失的进一步扩大。
4、从仓位上控制。很多人喜欢全仓操作，认为全仓操作赚的钱最多，但是风险也是最大的。一旦行情出现新的变化，大盘如果选择向下时，重仓者将面临严重损失。因此，投资者要根据行情的变化决定仓位，在趋势向好时，可以重仓;在行情不稳定时，投资者要适当减轻仓位(或者空仓)，持有少量的股票进行灵活操作。
下面小编就来详细介绍下风险控制的资金管理——26法则
—— 26法则 ——
一条至关重要的规则是，将你的单笔交易损失限制在整个交易账户的一个很小的比例之内，可以设定为2%。整个交易账户是指你账户中的现金及其等价物，再加上当前所持仓位的总市值。你的交易系统应该为你赚钱，而2%的规则可以让你在无法避免的亏损中生存下来。
假设你的交易账户上有10万元，当你想购买一只市价为10元的股票时，你的盈利目标价位是16元，你的止损点设在8元的位置，那么你应该买多少股票呢?10万元的2%，这是你在该笔交易中能承受的最大亏损，也就是2000元。你止损时每股亏2元，即你每股的风险敞口为2元，用2000除以2，得出你可以买1000股。但实际情况中你应该买的比1000股要低一些，因为交易时还要扣除手续费，手续费也应该算在亏损里。
可能你会觉得2%太低了，这样做的话，每次交易的股票太少，获利太低。要知道，专业而优秀的交易者，他们使用1%甚至更低的资金管理策略。在交易中，赚多少钱并不重要，重要的是每次亏多少钱，交易本金够支撑你在市场中生存多久!
当你的账户资产提升了(赚钱)或降低了(亏损)，2%的规则要继续使用。比如10万变成11万，那么单笔可损失资金就是2200，如果10万变成了8万，可损失资金就要降到1600。
单笔交易亏损就像鲨鱼，咬你一口会非常疼，你也会主动避免这种情况发生。而大部分时间里，交易亏损更像是食人鱼，东咬你一口，西咬你一口，每一口都不怎么疼，可数量很大，最后你会发现不知不觉中损失已经很严重了。如何有效防范食人鱼式的亏损呢?这就要使用26法则中的6%规则了：无论何时，只要你账户的资金余额相比上个月月末价值下跌6%，在当月剩余时间里你就应该停止交易。
2%规则使你避免灾难性亏损，6%规则会让你避免遭受连续亏损，它可以强迫你做到那些大多数人做不到的事情：避免连败。
把2%和6%结合起来使用，你就有了一套比较完整资金管理风险控制规则。比如你使用2%规则买入一只股票，同时又看好另外一只，那么能不能继续买入另外一只呢?是可以的，同样用2%规则再买入第二只股票，这时即使你全部失败，也只亏损到4%，你还有一个2%的交易机会。如果你又看上了另外两只股票，怎么办呢?你要遵守6%规则，只能选择其一。如果这时，你之前买入的股票有一只上涨了，你的止损位可以上移到盈亏平衡点了，这时你的风险敞口由之前三只股票的6%变为了两只股票的4%，你就可以再买入第四只股票了。总之，你要把风险敞口控制在6%以内。
同样的道理，不买入新股票，在原来的股票上加仓也适用这个26法则。该规则为金字塔式加仓法(增加正在盈利的仓位)提供了ag凯发k8国际的解决方案。如果你买入一只股票，它开始上涨，然后你将止损点移至盈亏平衡点之上，只要新仓位的风险不超过你账户上资金的2%，且整个账户的风险敞口小于6%，你就可以在同一只股票上加仓，即每次加仓都看成一次独立的交易。
这个方法简单易行，如果你想成为一名有纪律的交易者，26法则会将你美好意愿转换为安全交易的现实。使用合理的资金管理规则加上适合自己的交易系统，你就是交易大师!
如果您喜欢以上文章，想了解更多股市投资经验及技巧，关注公众号越声服务（gzyslc）），干货很多!
ag凯发k8国际的版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。