不知不觉写 go 已经快一年了，上线了大大小小好几个项目；心态也经历了几轮变化。
因为我个人大概前五年时间写的是 java ，中途写过一年多的 python，所以刚接触到 go 时的感觉如下图：
既没有 java 的生态，也没有 python 这么多语法糖。
写到现在的感觉就是：
这里就不讨论这几门语言谁强谁弱了；重点和大家分享下我们日常开发中所使用到的一些第三方库与工具。
这里我主要将这些库分为两类：
- 业务开发
- 基础工具开发
首先是业务开发，主要包含了 web、数据库、redis 等。
首先是 gin，一款 http 框架，使用简单、性能优秀、资料众多；你还在犹豫选择哪款框架时，那就选择它吧，基本没错。
当然和它配套的 github.com/swaggo/gin-swagger swagger 工具也是刚需；利用它可以生成 swagger 文档。
gorm 也没啥好说的，如果你喜欢 orm 的方式操作数据库，那就选它吧；同样的也是使用简单、资料较多。
如果有读写分离需求，也可以使用 gorm 官方提供的插件 https://github.com/go-gorm/dbresolver ，配合 gorm 使用也是非常简单。
go 语言自身提供的错误处理比较简单，https://github.com/pkg/errors 提供了更强大的功能，比如：
- 包装异常
- 包装堆栈等。
常用的有以下 api：
// withmessagef annotates err with the format specifier.func withmessagef(err error, format string, args ...interface{}) error// withstack annotates err with a stack trace at the point withstack was called.func withstack(err error) error
go 里的日志打印库非常多，日志在日常开发中最好就是存在感低；也就是说性能强（不能影响到业务代码）、使用 api 简单。
"github.com/rs/zerolog/log"log.debug().msgf("orderid :%s", "12121")
https://github.com/qax-os/excelize是一个读写 excel 的库，基本上你能遇到的 excel 操作它都能实现。
https://github.com/jinzhu/now 是一个时间工具库：
- 获取当前的年月日、时分秒。
- 不同时区支持。
- 最后一周、最后一个月等。
import "github.com/jinzhu/now"time.now() // 2013-11-18 17:51:49.123456789 monnow.beginningofminute() // 2013-11-18 17:51:00 monnow.beginningofhour() // 2013-11-18 17:00:00 monnow.beginningofday() // 2013-11-18 00:00:00 monnow.beginningofweek() // 2013-11-17 00:00:00 sunnow.beginningofmonth() // 2013-11-01 00:00:00 frinow.beginningofquarter() // 2013-10-01 00:00:00 tuenow.beginningofyear() // 2013-01-01 00:00:00 tuenow.endofminute() // 2013-11-18 17:51:59.999999999 monnow.endofhour() // 2013-11-18 17:59:59.999999999 monnow.endofday() // 2013-11-18 23:59:59.999999999 monnow.endofweek() // 2013-11-23 23:59:59.999999999 satnow.endofmonth() // 2013-11-30 23:59:59.999999999 satnow.endofquarter() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 tuenow.endofyear() // 2013-12-31 23:59:59.999999999 tuenow.weekstartday = time.monday // set monday as first day, default is sundaynow.endofweek() // 2013-11-24 23:59:59.999999999 sun
当业务上需要精度计算时 https://github.com/shopspring/decimal 可以帮忙。
import ( "fmt" "github.com/shopspring/decimal")func main() { price, err := decimal.newfromstring("136.02") quantity := decimal.newfromint(3) fee, _ := decimal.newfromstring(".035") taxrate, _ := decimal.newfromstring(".08875") subtotal := price.mul(quantity) pretax := subtotal.mul(fee.add(decimal.newfromfloat(1))) total := pretax.mul(taxrate.add(decimal.newfromfloat(1))) fmt.println("subtotal:", subtotal) // subtotal: 408.06 fmt.println("pre-tax:", pretax) // pre-tax: 422.3421 fmt.println("taxes:", total.sub(pretax)) // taxes: 37.482861375 fmt.println("total:", total) // total: 459.824961375 fmt.println("tax rate:", total.sub(pretax).div(pretax)) // tax rate: 0.08875}
基本上你能想到的精度转换它都能做到；配合上 gorm 也可以将 model 字段声明为 decimal 的类型，数据库对应的也是 decimal ，这样使用起来时会更方便。
amount decimal.decimal `gorm:"column:amout;default:0.0000;not null" json:"amout"`
https://github.com/jinzhu/configor 是一个配置文件读取库，支持 yaml/json/toml 等格式。
https://github.com/patrickmn/go-cache 是一个类似于 java 中的 guava cache，线程安全，使用简单；不需要分布式缓存的简单场景可以考虑。
c := cache.new(5*time.minute, 10*time.minute) // set the value of the key "foo" to "bar", with the default expiration time c.set("foo", "bar", cache.defaultexpiration)
https://github.com/jinzhu/copier 看名字就知道这是一个数据复制的库，与 java 中的 beanutils.copy() 类似；可以将两个字段相同但对象不同的 struct 进行数据复制，也支持深拷贝。
func copy(tovalue interface{}, fromvalue interface{}) (err error)
在我们需要一个临时 struct 来存放数据时很有用，特别是一个 struct 中字段非常多时，一个个来回赋值确实有点费手指。
但也要注意不要什么情况都使用，会带来一些弊端：
- 当删除字段时，不能利用编译器提示。
- 当一些字段需要额外人工处理时，代码不易阅读。
- 反射赋值，有一定性能损耗。
总之在业务开发时，还是建议人工编写，毕竟代码是给人看的。
https://github.com/caarlos0/env 这个库可以将我们的环境变量转换为一个 struct.
type config struct { home string `env:"home"`}func main() { cfg := config{} if err := env.parse(&cfg); err != nil { fmt.printf("% vn", err) } fmt.printf("% vn", cfg)}
这个在我们打包代码到不同的运行环境时非常有用，利用它可以方便的获取不同环境变量。
https://github.com/mssola/user_agent 是一个格式化 user-agent 的小工具。
当我们需要在服务端收集 user-agen 时可以更快的读取数据。
func main() { ua := user_agent.new("mozilla/5.0 (linux; u; android 2.3.7; en-us; nexus one build/frf91) applewebkit/533.1 (khtml, like gecko) version/4.0 mobile safari/533.1") fmt.printf("%vn", ua.mobile()) // => true fmt.printf("%vn", ua.bot()) // => false fmt.printf("%vn", ua.mozilla()) // => "5.0" fmt.printf("%vn", ua.model()) // => "nexus one" fmt.printf("%vn", ua.platform()) // => "linux" fmt.printf("%vn", ua.os()) }
https://github.com/nyaruka/phonenumbers 手机号码验证库，可以不用自己写正则表达式了。
// parse our phone numbernum, err := phonenumbers.parse("6502530000", "us")
接下来是一些基础工具库，包含一些主流的存储的客户端、中间件等。
github.com/agiledragon/gomonkey 是一个 mock 打桩工具，当我们写单元测试时，需要对一些非接口函数进行 mock 会比较困难，这时就需要用到它了。
由于它是修改了调用对应函数时机器跳转指令，而 cpu 架构的不同对应的指令也不同，所以在我们使用时还不兼容苹果的 m1 芯片，不过目前应该已经兼容了，大家可以试试。
https://github.com/smartystreets/goconvey 也是配合单元测试的库，可以兼容 go test 命令。
- 提供可视化 web ui。
- 与 ide 集成显示单元覆盖率。
https://github.com/uber-go/dig 这是一个依赖注入库，我们这里暂不讨论是否应该使用依赖注入，至少目前我们使用下来还是有几个好处：
- 所有的对象都是单例。
- 有一个统一的地方管理对象。
- 使用时直接传递对象当做参数进来即可（容器会自动注入）。
当然也有一些不太方便的地方：
- 不熟悉时，一个对象是如何创建的不清楚。
- 代码不是很好理解。
我们内部有自己开发一个业务框架，其中所有的对象都交由 dig 进行管理，使用起来倒也是比较方便。
https://github.com/spf13/cobra是一个功能强大的命令行工具库，我们用它来实现内部的命令行工具，同时也推荐使用 https://github.com/urfave/cli/ 我个人会更习惯用后者，要简洁一些。
https://github.com/uw-labs/bloomrpc 一个 grpc 可视化工具，比起自己写 grpc 客户端的代码那确实是要简单许多。
但也有些小问题，比如精度。如果是 int64 超过了 2^56 服务端拿到的值会发生错误，这点目前还未解决。
https://github.com/go-redis/redis/ redis 客户端，没有太多可说的；发展了许多年，该有的的功能都有了。
https://github.com/olivere/elastic 这也是一个非常成熟的 elasticsearch 库。
https://github.com/go-resty/resty/ 一个 http client, 使用起来非常简单：
// create a resty clientclient := resty.new()resp, err := client.r(). enabletrace(). get("https://httpbin.org/get")
有点 python requests 包那味了。
pulsar 官方出品的 go 语言客户端，相对于 java 来说其他语言的客户端几乎都是后娘养的；功能会比较少，同时更新也没那么积极；但却没得选。
https://github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware 官方提供的 grpc 中间件，可以自己实现内部的一些鉴权、元数据、日志等功能。
https://github.com/pilosa/go-pilosa 是一个位图数据库的客户端，位图数据库的场景应用比较有限，通常是有标签需求时才会用到；比如求 n 个标签的交并补集；数据有一定规模后运营一定会提相关需求；可以备着以备不时之需。
https://github.com/cheggaaa/pb 一个命令行工具进度条，编写命令行工具时使用它交互会更优雅。
最后我汇总了一个表格，方便查看：
星级评分的规则主要是看实际使用的频次。
最后夹带一点私货（其实也谈不上） 文中提到了我们内部有基于以上库整合了一个业务开发框架；也基于该框架上线了大大小小10几个项目，改进空间依然不少，目前还是在快速迭代中。
大概的用法，入口 main.go:
最后截取我在内部的分享就概括了整体的思想–引用自公司一司姓同事。
也许我们内部经过多次迭代，觉得有能力开放出来给社区带来一些帮助时也会尝试开源；现阶段就不嫌丑了。
这些库都是我们日常开发最常用到的，也欢迎大家在评论区留下你们常用的库与工具。
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